冯永玖

发布者:老师发布时间:2016-10-13浏览次数:461

冯永玖,博士,副教授,硕士生导师,海洋技术专业负责人,研究方向为遥感与GIS理论、方法及应用。获同济大学地理信息系统博士学位,卫星海洋环境动力学国家重点实验室、新加坡南洋理工大学、澳大利亚昆士兰大学访问学者。主持国家自然基金、教育部博士点基金、上海市自然基金、上海教委创新项目等科研项目,发表论文60篇(SCI/EI收录30余篇),获上海市科技进步三等奖,入选上海海洋大学优秀青年骨干教师海燕计划。

  

1、教育与工作经历

1998/092009/03

同济大学测绘与地理信息学院,学士、硕士、博士

2009/012009/03

新加坡南洋理工大学,访问学者

2011/082012/07

卫星海洋环境动力学国家重点实验室,访问学者

2015/112016/11

澳大利亚昆士兰大学,访问学者

2009/06-至今

上海海洋大学海洋科学学院,讲师、副教授

  

  

2、代表性论文(2010年以后)

更多论文见本人学术身份识别码:http://orcid.org/0000-0001-8772-7218

[1]

Feng, Y.*, Yang, Q., Hong, Z., Cui, L. (2017). Modelling coastal land use   change by incorporating spatial autocorrelation into cellular automata models.   Geocarto   International, Accepted. (SCI)

[2]

Feng, Y., Cui, L., Chen, X., Liu, Y. (2017). A comparative study of spatially   clustered distribution of jumbo flying squid (Dosidicus gigas) offshore Peru. Journal of Ocean University of   China, Accepted. (SCI)

[3]

Feng, Y., Liu, Y., Liu, Y. (2017). Spatially explicit assessment of land   ecological security with spatial variables and logistic regression modeling   in Shanghai, China. Stochastic Environmental Research and Risk   Assessment, 1-15, DOI: 10.1007/s00477-016-1330-7 (SCI)

[4]

Feng, Y., Chen, X., Liu, Y. (2017). Detection of spatial hot spots and   variation for the neon flying squid Ommastrephes   bartramii resources in the northwest Pacific Ocean. Chinese Journal of Oceanology   and Limnology, 1-15. DOI: 10.1007/s00343-017-6036-2 (SCI)

[5]

Liu, Y., Feng, Y.* (2016). Simulating the impact of economic and environmental   strategies on future urban growth scenarios in Ningbo, China. Sustainability,   8: 1045. (SCI)

[6]

Feng, Y., Liu, Y. (2016). Scenario prediction of emerging coastal city using   CA modeling under different environmental conditions: a case study of Lingang   New City, China. Environmental Monitoring and Assessment, 188(9), 540. (SCI)

[7]

Feng, Y., Chen, X., Liu, Y. (2016). The effects of changing spatial scales on   spatial patterns of CPUE for Ommastrephes   bartramii in the northwest Pacific Ocean. Fisheries Research,   183, 1-12. (SCI)

[8]

Feng, Y., Liu, Y., Batty, M. (2016). Modeling urban growth with GIS based   cellular automata and least squares SVM rules: a case study in   Qingpu–Songjiang area of Shanghai, China. Stochastic Environmental   Research and Risk Assessment, 30(5), 1387–1400. (SCI)

[9]

Feng, Y., Liu, Y., Liu, D. (2015). Shoreline mapping with cellular automata   and the shoreline progradation analysis in Shanghai, China from 1979 to 2008.   Arabia   Journal of Geosciences, 8(7), 4337-4351. (SCI)

[10]

Feng, Y., Liu, Y. (2015). Fractal dimension as an indicator for quantifying   the effects of changing spatial scales on landscape metrics. Ecological   Indicators, 53, 18-27. (SCI)

[11]

Feng, Y., Feng, Y., Pontius, R. G. (2014). Spatially-explicit simulation of   urban growth through self-adaptive genetic algorithm and cellular automata   modelling. Land, 3(3), 719-738.

[12]

Feng, Y., Liu Y. (2013). A heuristic cellular automata   approach for modelling urban land-use change based on simulated annealing. International   Journal of Geographical Information Science, 27(3): 449–466. (SCI)

[13]

Feng, Y., Liu Y. (2013). A cellular automata model based   on nonlinear kernel principal component analysis for urban growth simulation.   Environment   and Planning B, 40(1): 116–134. (SSCI)

[14]

Feng, Y., Liu Y., Tong X., Liu, M., Deng, S. (2011). Modeling   dynamic urban growth using cellular automata and particle swarm optimization   rules. Landscape and Urban Planning, 102(3): 188–196. (SCI)

[15]

Feng, Y., Liu Y. (2012). An optimised cellular automata   model based on adaptive genetic algorithm for urban growth simulation. Lecture   Notes in Geoinformation and Cartography, 27–38.

[16]

冯永玖, 杨铭霞, 陈新军. (2014). 基于Voronoi图与空间自相关的西北太平洋柔鱼资源空间聚集特征分析. 海洋学报, 12:   74-84.

[17]

冯永玖, 陈新军, 杨铭霞, . (2014). 基于ESDA的西北太平洋柔鱼资源空间热点区域及其变动研究. 生态学报, 34(7):   1841-1850.

[18]

冯永玖, 陈新军, 杨晓明, . (2014). 基于遗传算法的渔情预报HSI 建模与智能优化. 生态学报, 34(15): 4333-4346.

[19]

冯永玖, 刘艳, 周茜, . (2013). 景观格局破碎化的粒度特征及其变异的分形定量研究. 生态环境学报, 22(3): 443-450.

[20]

冯永玖, . (2012).   海岸线遥感信息提取的元胞自动机方法及其应用. 中国图象图形学报, 17(3):   441–446.

[21]

冯永玖, 刘艳, 韩震. (2011).   不同样本方案下遗传元胞自动机的土地利用模拟及景观评价. 应用生态学报, 22(4):   957–963.

[22]

冯永玖, 刘妙龙,   童小华, . (2010).   基于核主成分元胞模型的城市演化重建与预测. 地理学报, 65(6):   665–675.

[23]

冯永玖, 童小华, 刘妙龙. (2010).   基于偏最小二乘地理元胞模型的城市生长模拟. 同济大学学报·自然科学版, 38(4): 608–612

[24]

冯永玖, 童小华,   刘妙龙, .   (2010). 基于GIS的地理元胞自动机模拟框架及其应用. 地理与地理信息科学, 26(1): 41–43.

  

  

3、项目

[1]

澳大利亚研究理事会(ARC)基金:海岸带城市可持续发展(DP170104235),排名第4Yan   Liu, Glen Searle, Michael Batty, Yongjiu   Feng2017.01-2021.12

[2]

国家自然科学基金项目:基于GIS的海洋渔业时空模式及其空间尺度效应研究,2015.01~2017.12,负责人

[3]

上海市自然科学基金面上项目:基于空间层次聚类与热点分析的渔业资源空间分布模式挖掘,2013.7~2016.6,负责人

[4]

教育部高等学校博士点基金:鱼类栖息地适宜性的启发式优化建模与空间不确定性研究,2013.1~2015.12,负责人

[5]

上海市教委人才专项:上海市教委产学研践习人才计划,2011.08~2012.07,负责人

[6]

上海市教委科研创新项目:基于元胞自动机的海岸线遥感信息提取及其变迁研究,2010.1~2012.12,负责人

[7]

上海高校优秀青年教师科研基金:基于元胞自动机模型的海岸带土地利用情景模拟研究,2009.09~2011.08,负责人

[8]

海洋大学博士启动基金:遥感和GIS支持下的海岸带智能模拟模型研究,2010.7.1~2012.7.1,负责人

  

  

4、奖励及荣誉

[1]

2015年汉宝优秀青年教师奖教金

[2]

2011年上海市科技进步三等奖

[3]

20102012年度上海海洋大学科学成果三等奖

[4]

2013~2014年度上海海洋大学毕业论文优秀指导教师

[5]

2011~2012年度上海海洋大学优秀青年教师

[6]

2012年度上海海洋大学创新项目优秀指导教师

[7]

20102012年度上海海洋大学师生联系工作优秀指导教师

[8]

2009年度同济大学优秀毕业研究生(博士)

  

  

5、通信地址

地址:上海市浦东新区沪城环路999183信箱海洋科学学院,201306

Emailyjfeng@shou.edu.cn

欢迎具有遥感与GIS学科背景的优秀学子报考研究生。