汪金涛，上海海洋大学海洋生物资源与管理学院，博士，副教授，硕导，安徽安庆人。北太平洋渔业委员会鱿鱼资源评估专家，人工智能渔业实验室负责人，远洋渔业科学与技术战略创新团队、国家远洋渔业工程技术研究中心、大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室骨干成员。
学习和工作经历
2017年7月至今上海海洋大学
2015年8月—2017年6月美国缅因大学博士后
2012年9月—2015年6月上海海洋大学渔业资源学博士
2009年9月—2012年7月上海海洋大学计算机技术与应用硕士
2005年9月—2009年7月安庆师范学院教育技术学本科
研究方向
人工智能渔业海洋学，金枪鱼鱿鱼渔业资源评估
一、 SCI
1. Xu Zhenqi, Wang Jintao*, et al. Identification of Fishing State of Purse Seine Fishing Vessels Based on Multi-Indices. Journal of Ocean University of China, 2023, 22(6): 1605-1612.
2. Lin Hongyu, Wang Jintao*, et al. Evaluating the impacts of environmental and fishery variability on the distribution of bigeye tuna in the Pacific Ocean. ICES Journal of Marine Science. 2023, fsad163. https://doi.org/10.1093/icesjms/fsad163.
3. Wang Jintao, Chen Xinjun, Li Yunkai, Boenish Robert. The effects of climate-induced environmental variability on Pacific Ocean squids. ICES Journal of Marine Science, 2023, 80(4): 878-888.
4. Wang Jintao, Cheng Yiqi, Lu Huajie, Chen Xinjun, Lei Lin, Zhang Junbo. Water Temperature at Different Depths Affects the Distribution of Neon Flying Squid (Ommastrephes bartramii) in the Northwest Pacific Ocean. Frontier of Marine Science, 2022, 10.3389/fmars.2021.741620.
5. Lei Lin, Wang Jintao, Chen Xinjun. Influence of environmental data of different sources on marine species habitat modeling: A case study for Ommastrephes bartramii in the Northwest Pacific Ocean. Acta Oceanologica Sinica, 2022, 41(1): 76-83.
6. Wang Jintao, Boenish Robert, Chen Xinjun, Tian Siquan, Zhu Jiangfeng. The effects of spatiotemporal scale on commercial fishery abundance index suitability. ICES Journal of Marine Science, 2021, 78(7): 2506-2517.
7. Wang Jintao, Jiang Yuqing, Zhang Junbo, Chen Xinjun. Catch per unit effort (CPUE) standardization of Argentine shortfin squid (Illex argentinus) in the Southwest Atlantic Ocean using a habitat-based model. International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(24):9309-9327.
8. Wang Jintao, Boenish Robert, Chen Xinjun. Optimal weighting in species habitat modeling: a case study from Ommastrephes bartramii in the Northwest Pacific Ocean. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 2020, 77(4): 723-740.
9. Wang Jintao, Chen Xinjun, Staples Kevin, Chen Yong. The skipjack tuna fishery in the west-central Pacific Ocean: applying neural networks to detect habitat preferences. Fisheries Science, 2018, 84(2): 309-321.
10. Wang Jintao, Chen Xinjun, Staples Kevin, Chen Yong. A stock assessment for Illex argentinus in Southwest Atlantic using an environmentally dependent surplus production model. Acta Oceanologica Sinica, 2018, 37(2): 94-101.
11. Wang Jintao, Chen Xinjun, Chen Yong. Projecting distributions of Argentine shortfin squid (Illex argentinus) in the Southwest Atlantic using a complex integrated model. Acta Oceanologica Sinica, 2018, 37(8): 31-37.
12. Wang Jintao, Chen Xinjun, Tanaka Kisei, Cao Jie, Chen Yong. Environmental influences on commercial oceanic ommastrephid squids: a stock assessment perspective. Scientia Marina, 2017, 81(1): 37
13. Wang Jintao, Yu Wei, Chen Xinjun, Chen Yong. Stock assessment for the western winter-spring cohort of neon flying squid (Ommastrephes bartramii) using environmentally dependent surplus production models. Scientia Marina, 2016,
14. Wang Jintao, Chen Xinjun, Chen Yong. Spatio-temporal distribution of skipjack in relation to oceanographic conditions in the west-central Pacific Ocean. International Journal of Remote Sensing, 2016, 37(24): 6149-6164.
15. Wang Jintao, Yu Wei, Chen Xinjun, Lei Lin, Chen Yong. Detection of potential fishing zones for neon flying squid based on remote-sensing data in the Northwest Pacific Ocean using an artificial neural network. International Journal of Remote Sensing, 2015, 36(13): 3317-3330.
二、 CSCD
1. 许振琦,汪金涛*,雷林,吴峰,陈新军. AIS数据在远洋渔业中的应用研究进展. 海洋渔业, 2023, 45(2): 237-247.
2. 林泓羽,汪金涛*,陈新军,蒋明峰,许子安,雷林,吕泽华. 中西太平洋暖池时空变动及其对鲣分布的影响. 南方水产科学,2023,19(03):173-180.
3. 许振琦,汪金涛*,雷林,陈新军. 中西太平洋长鳍金枪鱼渔场重心时空分布研究. 水产科学,2023,42(04):604-612.
4. 林泓羽,汪金涛*,陈新军. 利用BP神经网络标准化东南太平洋茎柔鱼(Dosidicus gigas)资源丰度. 海洋与湖沼,2022,53(05):1279-1287.
5. 许振琦,汪金涛*,雷林,吴峰,陈新军. AIS数据在远洋渔业中的应用研究进展. 海洋渔业,2023,45(02):237-247.
6. 林泓羽,汪金涛*,陈新军,雷林,邓荣成,隋恒寿,李彬. 大西洋中部大眼金枪鱼的时空分布. 广东海洋大学学报,2022,42(05):123-133.
7. 唐馨,章贤成,汪金涛*,陈新军. 基于环境因子的沙丁鱼太平洋群系亲体-补充量关系研究. 海洋渔业,2022,44(03):280-287.
8. 鲁红月,汪金涛*,张畅. 基于产卵场海表面温度的太平洋褶柔鱼冬生群资源评估. 上海海洋大学学报,2022,31(03):650-657.
9. 王越,汪金涛*,陈新军,陆化杰,雷林. 福克兰海域阿根廷滑柔鱼资源丰度年间变化与其栖息地海表温度的关系. 海洋湖沼通报,2021,43(05):109-114.
10. 谢笑艳,汪金涛*,陈新军,陈丕茂. 南印度洋长鳍金枪鱼渔获率与水深温度关系研究. 南方水产科学,2021,17(05):86-92.
11. 章贤成,汪金涛*,陈新军. 基于BP神经网络的阿根廷滑柔鱼资源CPUE标准化研究. 渔业科学进展,2022,43(02):11-20.
12. 程懿麒,张俊波,汪金涛*,雷林. 基于神经网络的印度洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)时空分布与海洋环境关系研究. 海洋与湖沼,2021,52(04):960-970.
13. 苏程程,汪金涛*,陈新军. 基于环境因子的西北太平洋秋刀鱼资源量评估研究. 中国海洋大学学报(自然科学版),2021,51(S1):10-18.
14. 王雅萌,汪金涛*,陈新军,雷林. 基于BP神经网络的西北太平洋柔鱼资源丰度时空变化研究. 海洋学报,2021,43(06):81-89.
15. 隋芯,汪金涛*,陈新军. 基于环境因子的东海马鲛鱼(Scomberomorus Niphonius)资源量评估. 海洋科学,2021,45(04):136-146.
16. 隋芯,汪金涛*,陈新军,雷林. 厄尔尼诺事件对西北太平洋柔鱼种群动态的影响. 水产学报,2022,46(08):1345-1356.
17. 李佳佳,汪金涛*,陈新军,雷林,关长涛. 不同气候模态下西北太平洋柔鱼冬春生群资源时空分布变化研究. 南方水产科学,2020,16(02):62-69.
18. 薛艳会,陈新军,汪金涛*. 日本鲐对马群系资源丰度预测研究. 海洋技术学报,2020,39(01):77-83.
19. 谢恩阁,陈新军,汪金涛,雷林,吴洽儿. 基于水温因子的太平洋褶柔鱼冬生群剩余产量模型研究. 海洋学报,2019,41(12):71-77.
20. 张磊,陈新军,汪金涛*,吴洽儿. 基于灰色系统的太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度灾变预测. 大连海洋大学学报,2020,35(04):607-611.
21. 闫永斌,陈新军,汪金涛*,雷林,程起群. 东南太平洋茎柔鱼资源丰度灰色预测研究. 渔业科学进展,2020,41(05):46-51.
22. 侯庆联,陈新军,汪金涛*. 西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源时空分布研究. 海洋科学,2019,43(05):103-109.
23. 李媛洁,陈新军,汪金涛*,陈作志. 东南太平洋智利竹荚鱼资源渔场时空分布. 上海海洋大学学报,2019,28(04):616-625.
24. 雷林,汪金涛*,陈新军,陆化杰. 利用渔场环境因子标准化西北太平洋柔鱼CPUE的研究. 海洋学报,2019,41(01):134-141.
25. 朱文涛,陈新军,汪金涛*,秦传新. 基于灰色系统的西北太平洋秋刀鱼资源丰度预测[J]. 广东海洋大学学报,2018,38(06):13-17.
26. 解明阳,陈新军,汪金涛*. 基于灰色系统的太平洋褶柔鱼冬春生群资源丰度变化研究. 海洋渔业,2018,40(06):641-648.
27. 陆尧,陈新军,汪金涛*,余景. 西北太平洋柔鱼适宜栖息地动态变化研究[J]. 渔业科学进展,2019,40(05):19-25.
28. 汪金涛,高峰,雷林,官文江,陈新军. 阿根廷滑柔鱼渔场预报模型最适时空尺度和环境因子分析. 中国水产科学,2015,22(05):1007-1014.
29. 汪金涛,高峰,雷林,官文江,陈新军. 基于产卵场环境因子的阿根廷滑柔鱼资源补充量预报模型研究. 海洋学报,2014,36(12):119-124.
30. 汪金涛,陈新军,高峰,雷林. 基于环境因子的东南太平洋茎柔鱼资源补充量预报模型研究. 海洋与湖沼,2014,45(06):1185-1191.
31. 汪金涛,高峰,雷林,邹晓荣,官文江,陈新军. 基于主成分和BP神经网络的智利竹筴鱼渔场预报模型研究. 海洋学报(中文版),2014,36(08):65-71.
32. 汪金涛,陈新军,雷林,高峰,官文江. 基于频度统计和神经网络的北太平洋柔鱼渔场预报模型比较. 广东海洋大学学报,2014,34(03):82-87.
33. 汪金涛,高峰,雷林,官文江,周劲望,叶守建,陈新军. 基于神经网络的东南太平洋茎柔鱼渔场预报模型的建立及解释. 海洋渔业,2014,36(02):131-137.
三、 软件著作权
1. 阿根廷鱿鱼资源丰度预报软件. 202104. 登记号：2021SR0867296.
2. 太平洋冬生群鱿鱼资源丰度预报软件. 202003. 登记号：2021SR0753745.
3. 太平洋秋生群鱿鱼资源丰度预报软件. 202002. 登记号：2021SR0753736.
4. 西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报软甲. 201910. 登记号：2021SR0753737.
5. 印度洋长鳍金枪鱼资源丰度预报软件. 202104. 登记号：2021SR0965582.
6. 中西太平洋长鳍金枪鱼资源丰度预报软件. 202104. 登记号：2021SR0965583.
7. 秘鲁鱿鱼资源丰度预报软件. 202104. 登记号：2021SR0867273.
8. 西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源预报软件. 201806. 登记号：2018SR689488.
9. 渔业数据处理软件. 201403. 登记号：2014SR059115.
10. 秘鲁鳀鱼资源状况预报软件. 201509. 登记号：2015SR207889.
11. 日本鲐鱼太平洋群体资源丰度预报软件. 201804. 登记号：2018SR689885.
12. 太平洋褶柔鱼冬生群资源预报软件. 201806. 登记号：2018SR689475.
13. 西北太平洋日本鲭鱼资源丰度预报软件. 201802. 登记号：2018SR830325.
14. 西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报软件. 201801. 登记号：2018SR831341.
15. 西北太平洋丁香鱼资源丰度预报软件. 201801. 登记号：2018SR830559.
四、 获奖
1. 2023年度上海市科学技术奖, 中西太平洋金枪鱼围网生态高效捕捞关键技术及应用. 第五完成人.
2. 2023年度高等学校科学优秀成果奖, 大洋性金枪鱼围网捕捞关键技术研究及应用. 第六完成人.
3. 2022年度全国农牧渔业丰收奖, 东太平洋鱿鱼可持续开发与养护关键技术及应用. 第七完成人.
4. 2021年度上海海洋大学科学技术奖, 大洋性鱿鱼类渔情预报关键技术及应用. 第二完成人.
5. 2021年度神农中华农业科技奖, 东太平洋公海秘鲁鱿鱼资源可持续开发关键技术与应用. 第七完成人.
6. 2021年度海洋工程科学技术奖, 重要远洋经济头足类渔情预报关键技术及应用. 第二完成人.
7. 2021年度海洋科学技术奖一等奖,东太平洋鱿鱼资源开发与推广应用. 第五完成人.
8. 2019-2021年度农业技术推广成果奖一等奖,东太平洋鱿鱼可持续开发与养护关键技术及应用. 第七完成人.
9. 2017年度上海市浦东新区科学技术奖三等奖,中东太平洋大洋性鱿鱼类资源开发关键技术研究及应用. 第四完成人.
10. 2017年度上海海洋大学科学技术奖二等奖,北太平洋柔鱼资源管理养护关键技术研究及其应用. 第五完成人.
11. 2017年度神农中华农业科技奖三等奖,西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源开发关键技术研究及应用. 第五完成人.
12. 2015年度上海市科学技术奖一等奖,西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源开发关键技术研究及应用. 第六完成人.
13. 2015年度中国水产科学研究院科技进步奖二等奖,东太平洋公海赤道附近海域鱿鱼资源探捕. 第十完成人.
五、 项目
1. 远洋渔业公海休渔效果评价与措施优化分析（202305-202312）
2. 农业农业部渔业资源监测数据库开发（202201-202212）
3. 农业农业部渔业资源监测数据库开发（202301-202312）
4. 中水集团远洋股份有限公司项目（202009-202312）
5. 上海远洋渔业有限公司项目（201901-201912）
6. 浙江大洋世家股份有限公司项目（202101-202112）
7. 鱿鱼数据服务, 2023. 舟山市渔业局.
8. 大洋性柔鱼类资源评估与管理-以西北太平洋柔鱼为例, 2018-2020. 国家自然科学基金.
9. 大洋性柔鱼类资源量变动机制研究. 2018-2019. 上海海洋大学.
六、 会议
1. 20231215-1219 8th NPFC SC Nanaimo Canada 口头报告.
2. 20231211-1214 12th NPFC SSC PS_Nanaimo_Canada 参会.
3. 20231207-1209 4th SSC NPFC BF_ME_Nanaimo_Canada 参会.
4. 2023年8月2nd SWG. NPFC. CPUE standardization of NFS in the Northwest Pacific Ocean based on Chinese jigging fisheries data口头报告.
5. 2023年8月2nd SWG. NPFC. Stock assessment of NFS in the Northwest Pacific Ocean based on Chinese jigging fisheries data口头报告.
6. 2023年8月2nd SWG. NPFC. Abundance projection of NFS in the Northwest Pacific Ocean based on Chinese jigging fisheries data口头报告.
7. 2023年6月NPFC 1st SWG. NPFC. Nominal CPUE of neon flying squid for Chinese squid jigging fisheries in the Northwest Pacific Ocean during 1995 – 2020，口头报告.