上海海洋大学暑期实践团队赴舟山开展“龙王-Agent”企业需求对接与生产一线推广

务实调研促落地，AI赋能现代化远洋捕捞。为深入学习贯彻习近平总书记在2026年第6期《求是》杂志发表的《推动海洋经济高质量发展》重要文章精神，落实文中关于发展现代化远洋捕捞的重要要求，2026年6月23日至26日，上海海洋大学“龙王-Agent”远洋渔业渔情预报智能体团队，在2026年“行走的课堂”暑期社会实践校级重点项目“智领深蓝”和“AI+海洋+渔业”跨学科产教赛创协同人才培养创新团队项目等支持下，赴远洋渔业产业集聚地浙江舟山，围绕智能渔情预报系统应用实测、企业需求对接和一线推广开展专题调研。
      本次暑期实践不以简单参观走访为目标，而是坚持问题导向、应用导向，把团队研发的“龙王-Agent”带到远洋捕捞真实生产场景，面向企业管理人员、船长和一线从业者检验技术、收集反馈、推动优化。实践团队由海洋生物资源与管理学院、海洋科学与生态环境学院、经济管理学院学生组成，在带队教师柳彬指导下，对接远洋渔业企业、船队管理和捕捞决策需求，让技术在产业一线接受检验，探索AI服务现代化远洋捕捞的可行路径。
      6月23日，实践团队参加由中国远洋渔业协会主办的“龙王-Agent智能体技术交流培训与应用需求对接会”，面向29家远洋渔业企业介绍系统功能和应用设想，并围绕渔情预报精度、产品价格、船端网络条件、企业合作模式等问题开展集中调研。交流中，多家企业代表结合远洋作业实际提出意见，认为智能化工具若能减少试错航行、提升转场判断效率，将具有明确的产业应用价值。会后，团队建立企业微信群，持续推送产品最新信息，推动需求对接从一次会议延伸为长期沟通机制。

团队技术负责人杨皓翔同学在对接会上现场演示“龙王-Agent”功能

6月24日，实践团队赴舟山宁泰远洋渔业有限公司（宁泰远洋）开展专题调研，重点了解企业船队的信息获取方式、船上网络条件、船长决策习惯以及智能化工具使用障碍。企业技术人员对智能体功能表达期待，并表示愿意继续参与测试。团队据此进一步明确了弱网环境适配、移动端使用、关键指标简明表达等优化方向。

宁泰远洋一线技术开发人员与团队成员围绕技术细节开展交流

6月25日，实践团队赴舟山市宏润远洋渔业有限公司（宏润远洋）调研，围绕系统在实际捕捞决策中的可信度、准确率和操作便捷性进行深入交流。企业派出3位一线船长参加调研，表达了对准确获取海洋环境、气象、渔场信息的期待，并现场联系东南太平洋船队，实测验证“龙王-Agent”水温信息准确性。调研进一步表明，技术落地不能只追求模型先进，更要让船长看得懂、用得上、愿意信。

宏润远洋董事长陆启艇与3位一线船长就智能体功能同团队进行交流

6月26日，实践团队赴中水集团舟山远洋渔业有限公司（中水舟山远洋）开展交流，围绕远洋渔业现代化、AI辅助捕捞决策、渔场预报服务推广等内容专题调研。中水集团远洋股份有限公司（中水渔业）副总经理李占杰对智能体建设思路表示认可，同时提醒团队，智能体回答应保持严谨客观，并鼓励学生未来配合船长开展实船检验，推动系统性能验证。

中水渔业副总经理李占杰、中水舟山远洋副总经理李忠明与团队合影

“龙王-Agent”系统聚焦远洋渔业生产实际痛点，集成渔情预报、捕捞历史分析、海洋环境预报、海洋现象分析、大气环境预报、生境分析和渔业专家智能问答等功能，旨在以数据与知识双驱动辅助经验判断，帮助企业和船长提升找鱼效率、降低无效航行和燃油成本。实践过程中，团队同步开展问卷调查、深度访谈和现场反馈记录，获得20余家企业反馈问卷，围绕价格接受区间、最关注功能、最关注指标等形成第一手资料，并将企业和船长的真实需求转化为后续系统优化依据。
      指导教师陈新军教授在调研中强调，暑期实践必须坚持务实导向，真正回应企业急难愁盼问题，把实践成效体现在技术落地和产业服务中。围绕这一要求，团队与企业商议近期重点攻关事项，并明确下一步实船测试安排，推动“龙王-Agent”从技术展示走向真实作业验证。
      从对接29家企业，到走访宁泰远洋、宏润远洋和中水舟山远洋，本次实践始终围绕“技术如何真正落地”展开。团队成员表示，AI赋能远洋渔业，必须走进企业、走近船长、走向真实作业，在反复测试和持续迭代中服务现代化远洋捕捞。

（供稿：海洋生物资源与管理学院）