2026-08-19

工程中心陈新军与汪金涛团队在《Reviews in Fish Biology and Fisheries》发文揭示气候变化下大洋性鱿鱼的时空演变规律

近日，工程中心陈新军、汪金涛团队与石溪大学合作的研究论文“Indicator species of climate change: ommastrephid squids’ past, present, and future”，发表在鱼类学与渔业领域国际权威期刊《Reviews in Fish Biology and Fisheries》（中科院1区，IF=4.7）。研究揭示了气候变化下大洋性鱿鱼的时空演变规律，为全球远洋渔业可持续管理提供了前瞻性科学依据。鱿鱼是全球渔业的重要组成，中国自2003年起贡献了全球超25%的头足类渔获量。作为生命周期短、代谢旺盛的变温生物，鱿鱼对环境变化极为敏感，其种群动态被视为海洋生态系统的“晴雨表”。研究团队整合了来自西北太平洋、东南太平洋和西南大西洋四个渔场的百万级捕捞记录，结合高分辨率垂直分层海洋环境数据，利用机器学习优化的物种分布模型，系统评估了1900至2100年间气候变化对茎柔鱼、阿根廷滑柔鱼和太平洋褶柔鱼种群分布与相对丰度的影响。研究发现，不同鱿鱼物种对环境因子的响应存在显著种间差异：赤道茎柔鱼受50米水层盐度和表层溶解氧主导，智利—秘鲁外

2026-08-19

上海海洋大学陈新军教授团队在《npj Ocean Sustainability》发文揭示太平洋金枪鱼AIS数据质量时空演变规律

近日，工程中心陈新军教授团队在Nature旗下《npj Ocean Sustainability》（ESCI，IF=8.8）发表重要研究成果。该研究首次针对太平洋金枪鱼延绳钓和围网船队，系统评估了2017-2023年间船舶自动识别系统（AIS）数据的异常时空分布特征。研究揭示了不同作业类型渔船在数据记录连续性上的显著差异，为优化区域性渔业监管策略和打击非法捕捞活动提供了科学支撑。金枪鱼是太平洋地区最重要的经济鱼类之一，其资源的可持续管理高度依赖于准确的渔业数据和捕捞努力量分析。AIS作为监测渔船活动的核心大数据源，广泛应用于行为识别和渔场分析，但其数据本身存在的信号中断、设备故障甚至人为关闭等问题，长期缺乏系统性质量评估，制约了其在渔业管理决策中的可信度与应用深度。研究团队获取了太平洋海域1016艘金枪鱼延绳钓和围网渔船在7年间的约1.3亿条高分辨率AIS轨迹数据，并创新性地提出基于时间间隔的多阈值异常检测算法。研究发现，从时间维度看，AIS数据异常数量呈逐年稳定下降趋势。从空间维度看，AIS信号已基本覆盖整个太平洋渔场，异常高发区多年保持空间一致性但范围逐年收缩，异常热点主要集中于太

2026-07-08

多家官方媒体报道上海海洋大学陈新军教授科研成果

为深入贯彻习近平总书记在中央财经委第六次会议上发展现代化远洋捕捞重要指示精神，国家远洋渔业工程技术研究中心主任、上海海洋大学陈新军教授瞄准远洋渔业高湿、低温、长距离冷链的极端作业场景，突破耐极端环境芯片封装与低功耗传感两项关键技术，融合物联网实时感知、大数据云端存储、区块链防篡改存证等前沿技术，构建“端一边一云”协同的溯源架构，填补了远洋鱿鱼企业低成本、全链条、可落地数字化溯源技术的空白。5月底，首批全链条溯源管控的深加工产品全部投产。该科研成果的落地应用，得到了《浙江日报》、《科学报》、《上观新闻》、《上海科技报》等多家官方媒体的公开报道，彰显了国家远洋渔业工程技术研究中心服务国家战略的能力。

2026-06-29

沪浙辽联动构建远洋鱿鱼全链条智慧管控新体系

近日，搭载自主研发多源感知溯源芯片的远洋鱿鱼深加工产品批量出口日韩市场，凭借全程可溯的品质保障、稳定优质的产品口碑，获得海外客户高度认可与持续订单。该标志性示范项目立足我国远洋渔业高质量发展大局，依托国家重点研发计划专项支撑，由上海海洋大学联合中国远洋渔业协会牵头统筹，联动沪浙辽三地科研力量与产业主体，整合舟山汉益远洋有限渔业公司远洋捕捞、丹东元一海产精制品有限公司精深加工核心资源，搭建起 “远洋捕捞 — 冷链运输 — 精细加工 — 跨境出口” 一体化数字化智慧溯源体系，精准破解行业长期存在的原料批次混杂、品质管控粗放、出口申报低效三大核心痛点，为我国远洋鱿鱼产业数字化、标准化、品牌化转型筑牢技术与产业根基。远洋鱿鱼是我国远洋渔业核心支柱品类，产业规模庞大、出口市场广阔，但长期以来受作业场景、运输模式、技术水平制约，全链条溯源断链问题突出，成为制约产业提质增效、参与国际高端竞争的关键瓶颈。传统生产模式下，不同海域、不同时段捕捞的鱿鱼经跨洋长途冷链混装运回、集中入库，仅依靠人工感官和经验难以精准区分原料批次。由于各海域水文环境、水温条件差异显著，鱿鱼的肉质、鲜度、水分等品质指标差异较大

2026-06-26

博士后刘贯奎获第79批中国博士后科学基金面上资助

近日，中国博士后科学基金会公布了第79批面上资助拟资助人员名单，依托水产学博士后科研流动站申报的刘贯奎博士成功入选。刘贯奎博士的合作导师为陈新军教授，本次获批的课题为“鱿鱼渔场概率预报与中心渔场环境驱动机制的可解释建模研究”，该项目聚焦于大洋性鱿鱼渔情预报与可持续管理的前沿科学问题。刘贯奎博士一直致力于“AI+渔业资源”交叉领域研究，前期在概率建模范式与可解释深度学习等方面积累了较好的工作基础。在前期的研究中，不仅提出了深度分位数建模框架，将渔情预测由传统的确定性点估计拓展为概率推断；同时还结合多任务可解释人工智能，进一步支撑了对中心渔场形成及资源非线性响应机制的解析。中国博士后科学基金面上资助旨在资助具有创新能力和发展潜力的在站博士后研究人员开展自主科研。本次获批的项目将在前期研究基础上，进一步深化人工智能技术与渔业海洋学的融合应用，以期深入解析复杂环境变异下中心渔场的驱动机制，为未来构建兼具概率预报与生态解释能力的渔情预报智能体提供理论基础与算法支撑。