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2026-01-29
AI赋能远洋渔业:上海海洋大学唐浩教授团队攻克渔具水动力精准预测难题
近日,上海海洋大学海洋生物资源与管理学院唐浩教授团队在远洋渔具工程智能化领域取得重要进展。团队成功将人工智能技术应用于拖网网囊水动力性能的精准预测,相关研究成果《A method for predicting the hydrodynamic characteristics of trawl codend based on machine learning models》发表于中科院一区Top期刊、海洋工程领域顶级期刊《Journal of Ocean Engineering and Science》。上海海洋大学为论文第一完成单位,唐浩教授为第一作者。拖网是全球最主要的海洋捕捞方式,其末端的网囊部件直接关系到捕捞效率、尺寸选择性和能源消耗。然而,传统网囊设计长期依赖耗时费力的物理模型试验,难以精准、高效地揭示其在复杂流动中的动态行为,已成为制约绿色、智能渔业装备发展的关键技术瓶颈。为攻克这一难题,研究团队开创性地构建了一套基于机器学习的数据驱动预测框架,设计制作了12种不同设计参数(网目尺寸、网线直径、网线材料、网目类型、结节类型、网囊长度等)的网囊模型进行系统化的物理试验(试验地点
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2026-01-06
陈新军教授领衔的上海海洋大学大洋性鱿鱼资源可持续开发与养护创新团队荣获神农中华农业科技奖优秀创新团队奖
2025年12月26日,中国农学会印发了《中国农学会关于颁发2022—2023年度神农中华农业科技奖的决定》(农学(体系)发〔2025〕22号),国家远洋渔业工程技术研究中心主任陈新军教授领衔的上海海洋大学大洋性鱿鱼资源可持续开发与养护创新团队荣获神农中华农业科技奖优秀创新团队奖。 陈新军教授领衔的“上海海洋大学大洋性鱿鱼资源可持续开发与养护创新团队”,依托国家远洋渔业工程技术研究中心、农业农村部大洋渔业开发重点实验室、大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室等平台,围绕全球大洋性鱿鱼资源可持续开发与养护开展了创新性研究,取得了一批有重要学术价值和应用价值的创新成果,推动我国远洋鱿钓渔业的高质量发展,成为远洋鱿钓规模和产量规模世界第一。授权国际和国内发明专利71件;获软件著作权63项;发表论文800多篇,其中SCI收录论文170余篇。团队形成了以国家高层次人才特殊支持计划等代表的高水平人才队伍,是我国远洋鱿钓渔业科技创新的重要力量。团队先后获得国家科技进步二等奖1项、全国创新争先奖1项,获上海科技进步一等奖2项、全国农牧渔业丰收奖农业技术推广成果奖一等奖2项、上海市科技进步二等奖2项、
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2025-12-26
工程中心陈新军教授团队博士后入选日本学术振兴会JSPS外籍特别研究员人才项目
近日,日本学术振兴会(Japan Society for the Promotion of Science, 简称JSPS)公布了2026年度“外籍特别研究员(Standard)”项目入选名单。工程中心陈新军教授团队博士后邢勤旺成功入选,将与日本东京大学大气海洋研究所伊藤進一(Shin-ichi Ito)教授合作,围绕西北太平洋海洋中尺度过程的生态与渔业效应开展联合研究。邢勤旺博士也成为我校首位获得该国际顶尖青年人才资助的博士后研究人员。日本学术振兴会(JSPS)成立于1932年,是日本唯一的国家级科研基金分配机构。其设立的“外籍特别研究员”项目旨在资助具有卓越研究能力的海外优秀青年学者赴日开展高水平合作研究,被广泛认为是国际学术界含金量最高、竞争最为激烈的青年人才资助计划之一。由于该项目录取率极低(全球约10%)、评审标准严格、国际学术影响深远,入选者被同行普遍称为“学术振兴学者”,与之齐名的还有德国“洪堡学者”、欧盟“玛丽·居里学者”等世界知名博士后青年人才项目。入选该项目不仅意味着获得赴日开展高水平合作研究的资助,更标志着研究者的科研能力与发展潜力得到国际范围内的高度认可。东京大
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2025-12-23
《2024中国远洋鱿钓产业发展报告》在沪发布
12月19日,在农业农村部渔业渔政管理局的指导下,中国远洋渔业协会和上海海洋大学联合浙江省远洋渔业协会、广东省远洋渔业协会、山东省远洋渔业协会和福建省远洋渔业发展促进会,共同发布《2024中国远洋鱿钓产业发展报告》。报告显示,2024年我国远洋鱿钓产业保持稳健发展。全国鱿钓渔船达600余艘,年产量45.81万吨,产业规模持续位居全球前列,我国已成为全球最大的远洋鱿鱼生产国、市场国和消费国。与此同时,秋刀鱼产量也达到了4.08万吨,是秋刀鱼渔业的重要生产国。在全球鱿鱼资源波动的背景下,2024年国内市场呈现价格结构性上涨态势。报告特别指出,我国鱿鱼人均年消费量仍远低于传统消费大国,预示着国内市场具有巨大发展潜力。同时,鱿鱼预制菜等创新产品已成为重要的消费增长点。我国远洋渔业企业积极履行国际义务,严格执行公海自主休渔措施。通过深度参与区域渔业管理组织事务,展现了负责任渔业大国的担当,为全球渔业资源的可持续利用作出重要贡献。面向未来,报告提出将重点推动人工智能技术在渔情预报、节能降耗等领域的创新应用,加强资源养护管理,持续开展新渔场探捕,推动产业向智能化、绿色化方向转型升级,为实现远洋渔业高
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2025-12-15
国家重点研发计划重点专项 “大洋渔业资源高品质捕捞智能装备与技术”项目 2025年度工作推进会顺利召开
2025年12月11-13日,由国家远洋渔业工程技术研究中心主任陈新军教授牵头的十四五国家重点研发计划项目“大洋渔业资源高品质捕捞智能装备与技术”项目2025年度工作推进会在上海海洋大学举行。项目年度总结会现场项目咨询专家张显良研究员、金显仕研究员、陈雪忠研究员、徐皓研究员、田应仲教授、荆春德高工,以及学校科技处杨金龙处长等应邀出席,项目负责人、课题负责人及项目骨干等50余人参加了本次会议。杨金龙处长代表项目承担单位致欢迎辞,向莅临本次会议的专家表示诚挚感谢。他首先介绍了本次项目中期检查的情况,并表示学校将切实履行项目承担单位的职责,为项目高质量完成既定目标提供有力支持和保障,期望各位专家为项目后续发展提供指导、提出宝贵意见,助力项目顺利完成。上海海洋大学杨金龙处长致欢迎辞张显良研究员主持了课题汇报和专家咨询环节。五个课题分别汇报了课题2025年度执行情况以及下一年度计划。专家组对2025年度各课题的研究工作进展与研究成果给予了充分肯定,认为课题团队均圆满完成了年度研究计划,并针对课题的标志性成果、装备实用性、应用示范等方面提出了宝贵的意见及建议。专家组成员对项目、课题研究进展提出意见


