2026-10-14

工程中心研发首套国产化多频鱿鱼专用探鱼仪助力鱿钓渔业智能化升级

近日，由上海海洋大学陈新军团队与上海金优远洋渔业有限公司合作，自主研发了国内首套多频鱿鱼专用探鱼仪，并成功安装于鱿钓船“沪顺渔07”，并顺利完成海上试航，即将在阿根廷专属经济区渔场投入试验应用。该设备打破了远洋渔船鱼探仪长期依赖进口的局面，标志着我国在远洋鱿钓渔业智能装备领域取得重要突破。首套国产化多频鱿鱼专用探鱼仪瞄准行业痛点，专为鱿鱼“量身定制”鱿鱼属海洋头足类软体动物，具有显著的弱散射声学特征，传统探鱼仪难以对其进行精准探测与识别，长期制约着远洋鱿钓渔业的作业效率与资源评估能力。与此同时，远洋渔船鱼探仪市场长期由国外品牌主导，国内缺乏具有自主知识产权的专用探测设备。针对这一行业难题，上海海洋大学科研团队历经多年攻关，成功研发出专用于鱿鱼资源探测的多频鱿鱼专用探鱼仪。该设备采用多频宽带窄波束技术，有效提升了对弱散射目标的探测灵敏度与空间分辨率；同时，创新性地内置鱿鱼散射模型与智能识别算法，能够从复杂海洋背景噪声中精准提取鱿鱼回波信号，实现对鱿鱼资源量的专门评估。这一技术路径在国内外均属前沿探索，实现了该类装备从“依赖进口”到“国产自主”的跨越。汤勇教授在阿根廷进行多频鱿鱼专用探鱼

2026-10-09

工程中心主任陈新军教授再度入选2026全球前2%顶尖科学家榜单

近日，斯坦福大学联合国际知名学术出版机构Elsevier正式发布2026年全球前2%顶尖科学家榜单，上海海洋大学陈新军教授再次同时入选年度科学影响力榜单与终身科学影响力榜单，凭借扎实的科研积淀、丰硕的学术成果和强劲的行业影响力，再度跻身全球顶尖科学家行列，充分彰显了我院远洋渔业学科雄厚的科研实力与国际学术竞争力。 全球前2%顶尖科学家榜单是目前国际上认可度极高、影响力最广的权威学术榜单之一。榜单基于Scopus数据库海量引文数据，通过论文产出量、引用频次、h指数、单项高被引指标等多项核心维度，对全球各学科科研人员的学术影响力进行全面、客观、公正的量化评估，最终遴选出全球科研领域排名前2%的顶尖学者，分为年度榜单与终身榜单两大维度，分别体现学者当年科研活跃度与职业生涯长期学术积淀，是衡量学者学术水平、科研创新能力的重要国际标杆。 根据2026年度最新榜单数据显示，陈新军教授深耕科研领域三十余年，长期聚焦远洋渔业领域，所属核心学科为农林渔业领域。在终身科学影响力评价体系中，其多项核心指标表现优异，论文总产出、高被引论文数量、学术引用质量稳居行业前列，终身自引率控制在43.51%，学术成果

2026-08-19

工程中心陈新军与汪金涛团队在《Reviews in Fish Biology and Fisheries》发文揭示气候变化下大洋性鱿鱼的时空演变规律

近日，工程中心陈新军、汪金涛团队与石溪大学合作的研究论文“Indicator species of climate change: ommastrephid squids’ past, present, and future”，发表在鱼类学与渔业领域国际权威期刊《Reviews in Fish Biology and Fisheries》（中科院1区，IF=4.7）。研究揭示了气候变化下大洋性鱿鱼的时空演变规律，为全球远洋渔业可持续管理提供了前瞻性科学依据。鱿鱼是全球渔业的重要组成，中国自2003年起贡献了全球超25%的头足类渔获量。作为生命周期短、代谢旺盛的变温生物，鱿鱼对环境变化极为敏感，其种群动态被视为海洋生态系统的“晴雨表”。研究团队整合了来自西北太平洋、东南太平洋和西南大西洋四个渔场的百万级捕捞记录，结合高分辨率垂直分层海洋环境数据，利用机器学习优化的物种分布模型，系统评估了1900至2100年间气候变化对茎柔鱼、阿根廷滑柔鱼和太平洋褶柔鱼种群分布与相对丰度的影响。研究发现，不同鱿鱼物种对环境因子的响应存在显著种间差异：赤道茎柔鱼受50米水层盐度和表层溶解氧主导，智利—秘鲁外

2026-08-19

上海海洋大学陈新军教授团队在《npj Ocean Sustainability》发文揭示太平洋金枪鱼AIS数据质量时空演变规律

近日，工程中心陈新军教授团队在Nature旗下《npj Ocean Sustainability》（ESCI，IF=8.8）发表重要研究成果。该研究首次针对太平洋金枪鱼延绳钓和围网船队，系统评估了2017-2023年间船舶自动识别系统（AIS）数据的异常时空分布特征。研究揭示了不同作业类型渔船在数据记录连续性上的显著差异，为优化区域性渔业监管策略和打击非法捕捞活动提供了科学支撑。金枪鱼是太平洋地区最重要的经济鱼类之一，其资源的可持续管理高度依赖于准确的渔业数据和捕捞努力量分析。AIS作为监测渔船活动的核心大数据源，广泛应用于行为识别和渔场分析，但其数据本身存在的信号中断、设备故障甚至人为关闭等问题，长期缺乏系统性质量评估，制约了其在渔业管理决策中的可信度与应用深度。研究团队获取了太平洋海域1016艘金枪鱼延绳钓和围网渔船在7年间的约1.3亿条高分辨率AIS轨迹数据，并创新性地提出基于时间间隔的多阈值异常检测算法。研究发现，从时间维度看，AIS数据异常数量呈逐年稳定下降趋势。从空间维度看，AIS信号已基本覆盖整个太平洋渔场，异常高发区多年保持空间一致性但范围逐年收缩，异常热点主要集中于太

2026-07-08

多家官方媒体报道上海海洋大学陈新军教授科研成果

为深入贯彻习近平总书记在中央财经委第六次会议上发展现代化远洋捕捞重要指示精神，国家远洋渔业工程技术研究中心主任、上海海洋大学陈新军教授瞄准远洋渔业高湿、低温、长距离冷链的极端作业场景，突破耐极端环境芯片封装与低功耗传感两项关键技术，融合物联网实时感知、大数据云端存储、区块链防篡改存证等前沿技术，构建“端一边一云”协同的溯源架构，填补了远洋鱿鱼企业低成本、全链条、可落地数字化溯源技术的空白。5月底，首批全链条溯源管控的深加工产品全部投产。该科研成果的落地应用，得到了《浙江日报》、《科学报》、《上观新闻》、《上海科技报》等多家官方媒体的公开报道，彰显了国家远洋渔业工程技术研究中心服务国家战略的能力。