国家远洋渔业工程技术研究中心

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2026.10.20

产教融合结硕果舟山远洋鱿鱼拥有“数字身份证”闯国际高端市场

10月19日，浙江舟山干览镇渔业码头，舟山明翔远洋渔业有限公司“明翔811”鱿钓船整装待发，船员正加紧装运生活物资。渔船将于次日启航，奔赴东南太平洋开展鱿鱼捕捞作业。作为我国重要的鱿鱼生产与集散中心，舟山依托上海海洋大学陈教授团队联合企业攻关研发的溯源装备，让船上每一袋鱿鱼拥有专属“数字身份证”。这项产教融合成果助力渔获打入欧盟等国际高端市场，鱿鱼每吨预计可增收1000元。安装溯源装备的鱿钓船准备出航远洋鱿鱼溯源设备已在“明翔811”船上完成现场调试。在速冻区出口，20公斤装鱿鱼包装袋仅需数秒即可完成赋码作业，白色编织袋清晰标注船名、重量、捕捞海域、捕捞时间等关键信息，真正实现一袋一码。这套系统立足远洋渔业真实作业场景研发，兼顾实用性与易用性，不会额外增加船员工作负担。船员只需在转运作业起止时按下机柜面板“读取”按钮；转运全程，RFID识别、温度采集、数据校正上传均可自动完成。设备搭载多路摄像头实施全过程监控，从技术上防范数据篡改。硬件适配远洋高温高湿、盐雾侵蚀、船体颠簸等恶劣海况，支持海上离线存储数据，网络恢复后自动补传，完整留存船号、渔场位置、作业时间、渔获规格、冷链温度等核心信息

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2026.10.19

全球首台智能鱿鱼钓机北太平洋海试取得阶段性成果 — 续写 “淞航” 号深蓝试验新篇章，助力远洋渔业智能化升级

2026 年10 月13 日，全球首台模拟人工智能鱿鱼钓机北太平洋海试工作总结会以线上形式召开。会议由上海海洋大学陈新军教授主持，上海海洋大学团队、中水远洋渔业现代化研究院、中水集团舟山远洋渔业有限公司三方单位参会，中水远洋渔业现代化研究院常务副院长隋恒寿、中水集团舟山远洋渔业有限公司副总经理孙冬明出席会议。会议全面复盘北太平洋海试阶段性成果，梳理试验过程中暴露的技术问题，研讨设备迭代优化方案，并对第三方检测、后续实船测试等重点工作作出部署。本次海上试验于2026 年6‑9 月在西北太平洋海域实施，依托真实海洋作业环境，对钓机整机结构、传动系统、收放线机构及控制系统开展全维度综合验证，重点考核装备在船体摇摆、海浪扰动、盐雾高湿等复杂海况下运行稳定性，补齐陆地试验无法完整复刻海上作业工况的短板。海试结果显示，该智能鱿鱼钓机核心性能基本达到设计指标。装备可模拟人工手钓作业动作，依靠传感器感知鱿鱼咬钩信号，实现自动收线作业。项目团队针对不同鱿鱼作业场景持续调试诱鱼、收放线控制逻辑，现场处置跳线、挂钩、断线等故障问题，迭代优化机械结构与控制程序，提升收放线运行平稳度，形成新版设备控制方案。同时

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2026.10.14

工程中心研发首套国产化多频鱿鱼专用探鱼仪助力鱿钓渔业智能化升级

近日，由上海海洋大学陈新军团队与上海金优远洋渔业有限公司合作，自主研发了国内首套多频鱿鱼专用探鱼仪，并成功安装于鱿钓船“沪顺渔07”，并顺利完成海上试航，即将在阿根廷专属经济区渔场投入试验应用。该设备打破了远洋渔船鱼探仪长期依赖进口的局面，标志着我国在远洋鱿钓渔业智能装备领域取得重要突破。首套国产化多频鱿鱼专用探鱼仪瞄准行业痛点，专为鱿鱼“量身定制”鱿鱼属海洋头足类软体动物，具有显著的弱散射声学特征，传统探鱼仪难以对其进行精准探测与识别，长期制约着远洋鱿钓渔业的作业效率与资源评估能力。与此同时，远洋渔船鱼探仪市场长期由国外品牌主导，国内缺乏具有自主知识产权的专用探测设备。针对这一行业难题，上海海洋大学科研团队历经多年攻关，成功研发出专用于鱿鱼资源探测的多频鱿鱼专用探鱼仪。该设备采用多频宽带窄波束技术，有效提升了对弱散射目标的探测灵敏度与空间分辨率；同时，创新性地内置鱿鱼散射模型与智能识别算法，能够从复杂海洋背景噪声中精准提取鱿鱼回波信号，实现对鱿鱼资源量的专门评估。这一技术路径在国内外均属前沿探索，实现了该类装备从“依赖进口”到“国产自主”的跨越。汤勇教授在阿根廷进行多频鱿鱼专用探鱼

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2026.08.19

工程中心陈新军与汪金涛团队在《Reviews in Fish Biology and Fisheries》发文揭示气候变化下大洋性鱿鱼的时空演变规律

近日，工程中心陈新军、汪金涛团队与石溪大学合作的研究论文“Indicator species of climate change: ommastrephid squids’ past, present, and future”，发表在鱼类学与渔业领域国际权威期刊《Reviews in Fish Biology and Fisheries》（中科院1区，IF=4.7）。研究揭示了气候变化下大洋性鱿鱼的时空演变规律，为全球远洋渔业可持续管理提供了前瞻性科学依据。鱿鱼是全球渔业的重要组成，中国自2003年起贡献了全球超25%的头足类渔获量。作为生命周期短、代谢旺盛的变温生物，鱿鱼对环境变化极为敏感，其种群动态被视为海洋生态系统的“晴雨表”。研究团队整合了来自西北太平洋、东南太平洋和西南大西洋四个渔场的百万级捕捞记录，结合高分辨率垂直分层海洋环境数据，利用机器学习优化的物种分布模型，系统评估了1900至2100年间气候变化对茎柔鱼、阿根廷滑柔鱼和太平洋褶柔鱼种群分布与相对丰度的影响。研究发现，不同鱿鱼物种对环境因子的响应存在显著种间差异：赤道茎柔鱼受50米水层盐度和表层溶解氧主导，智利—秘鲁外

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2026.08.19

上海海洋大学陈新军教授团队在《npj Ocean Sustainability》发文揭示太平洋金枪鱼AIS数据质量时空演变规律

近日，工程中心陈新军教授团队在Nature旗下《npj Ocean Sustainability》（ESCI，IF=8.8）发表重要研究成果。该研究首次针对太平洋金枪鱼延绳钓和围网船队，系统评估了2017-2023年间船舶自动识别系统（AIS）数据的异常时空分布特征。研究揭示了不同作业类型渔船在数据记录连续性上的显著差异，为优化区域性渔业监管策略和打击非法捕捞活动提供了科学支撑。金枪鱼是太平洋地区最重要的经济鱼类之一，其资源的可持续管理高度依赖于准确的渔业数据和捕捞努力量分析。AIS作为监测渔船活动的核心大数据源，广泛应用于行为识别和渔场分析，但其数据本身存在的信号中断、设备故障甚至人为关闭等问题，长期缺乏系统性质量评估，制约了其在渔业管理决策中的可信度与应用深度。研究团队获取了太平洋海域1016艘金枪鱼延绳钓和围网渔船在7年间的约1.3亿条高分辨率AIS轨迹数据，并创新性地提出基于时间间隔的多阈值异常检测算法。研究发现，从时间维度看，AIS数据异常数量呈逐年稳定下降趋势。从空间维度看，AIS信号已基本覆盖整个太平洋渔场，异常高发区多年保持空间一致性但范围逐年收缩，异常热点主要集中于太

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