2025-04-29

上海海洋大学“敖芯1.0”平台助力渔情预报智能化升级

近日，上海海洋大学在渔情预报领域取得重要成果，其研发的“基于国产自主AI芯片的柔鱼渔场边缘预报平台—敖芯1.0”成果显著，相关技术达到国内领先水平。这一平台的诞生，为渔情预报的智能化发展注入了新的活力，有望改变传统渔情预报的模式，提升渔业生产效率与资源利用效率。该项目由上海海洋大学陈新军教授、柳彬副教授等领衔的科研团队研发，团队汇聚了渔业资源与渔场学、人工智能海洋学等多领域的专家学者，还有一批优秀的本科生参与其中。在研究过程中，团队依托上海海洋大学的学科优势、充足的项目支持、先进的平台设备以及丰富的实验资源，为“敖芯1.0”平台的研发提供了坚实保障。西北太平洋柔鱼渔场的时空分布变化复杂，对精准预报提出了极高要求。在此背景下，团队前期在深度学习的柔鱼渔场预报研究中积累了丰富经验，取得了一系列高水平成果。他们利用AI技术，在非对称时空尺度建模、多环境因子耦合分析以及短中期未来趋势预报等关键技术方向实现突破，为后续的研究奠定了坚实基础。不过，传统的深度学习渔场预报系统因依赖大型服务器和远端数据传输，远洋渔船无法实现远端实时预报。为解决这一难题，团队引入边缘计算方案，选用华为昇腾Atlas20

2025-04-26

远洋渔业科学与技术创新团队成功研制智能化光照度测量装置

上海海洋大学远洋渔业科学与技术创新团队在国家重点研发计划“海洋农业与淡水渔业科技创新”重点专项“大洋光诱渔业高品质捕捞智能装备与技术”课题支持下，2025年4月8日至9日，该团队科研人员将自主研制的全国产化智能化光照度测量装置成功安装至中水集团舟山远洋渔业有限公司“舟渔968”等多艘鱿钓船上，并派出1名科研人员进行随船观测，标志着我国光诱渔业向智能化、信息化迈出了坚实的一步。光照度是影响光诱渔业捕捞效果的关键因素之一，其精准测量对于优化捕捞策略、提高捕捞效率等具有重要意义。此次安装的智能化光照度测量装置由远洋渔业科学与技术创新团队完全自主研发，实现了100%全国产化。该装置采用了先进传感器技术和数据处理算法，具备高精度、高稳定性和实时监测等优点，能够准确测量不同环境下的光照度数据，并实时传输至数据控制平台中，为后续的灯光优化配置和鱿钓作业数字孪生系统研发提供了有力支持。科研人员上船为船员讲解操作流程智能化光照度测量装置

2025-04-24

海洋生物资源与管理学院陈新军教授当选英国皇家生物学会会士

近日，我校海洋生物资源与管理学院陈新军教授收到英国皇家生物学会颁发的证书，当选为英国皇家生物学会会士（Fellow of the Royal Society of Biology，FRSB）。该项荣誉专门授予英国皇家生物学会认定为“对生物科学的进步做出了突出贡献”的专业人士。英国皇家生物学会（Royal Society of Biology）是一个在生命科学领域有着较大影响力的组织，致力于推动生命科学相关的教育、学术、产业发展以及生物科技研发。该学会汇聚了全球众多优秀的科学家和研究人员，目前在全球拥有18000 多名会员，以及100 多个来自学术界和业界的会员。会士是英国皇家生物学会会员中的较高荣誉，需经专家推荐，由会士委员会严格选举产生，授予那些在生物及生命科学领域做出突出贡献的专业人士。陈新军教授此次获选英国皇家生物学会会士，是对他在大洋性鱿鱼渔业生物学研究方面所做工作的高度认可。过去30 多年，陈新军教授带领团队开展大洋性鱿鱼的研究，通过技术和方法创新，对大洋性鱿鱼的种群结构、年龄生长、栖息洄游、摄食生态、产卵繁殖等基础特性进行了系统研究，取得了一批创新性成果，研究成果增进了人们

2025-04-21

陈新军团队构建并公开发布首个全球海洋锋面数据集

近日，上海海洋大学海洋生物资源与管理学院陈新军教授团队研究成果“A global daily mesoscale front dataset from satellite observations: In situ validation and cross-dataset comparison”被地学领域知名期刊《Earth System Science Data》（影响因子11.2，地球科学1区）正式接收。该研究将前期研发的锋面识别算法拓展应用于全球海域，结合全球范围内走航观测数据，对该算法及多种海表温度产品进行了系统的验证与比较分析，构建了首个全球高分辨率中尺度锋面数据集（https://doi.org/10.5281/zenodo.14373832）。该数据集自今年1月在全球公开发布以来，累计下载量已超过5.0 TB。海洋锋面是位于全球上层海洋中的离散、普遍存在的海洋学特征，可以被认为是狭窄的三维边界，在相对较短的水平距离内，某些特性（如温度、盐度或叶绿素浓度等）会发生显著变化（图1）。锋面处的次级环流、辐聚效应及强混合等动力过程显著影响着海洋中的物质、能量输运与生态过程。海洋锋

2025-03-25

陈新军教授入选爱思唯尔2024“中国高被引学者”榜单

2025年3月25日，爱思唯尔(Elsevier) 重磅发布2024“中国高被引学者”(Highly Cited Chinese Researchers) 榜单，遴选出各学科最具全球影响力的中国学者。陈新军教授入选爱思唯尔2024“中国高被引学者”。据悉，爱思唯尔发布“中国高被引学者”榜单, 不仅致力于系统性地展示中国科研领域的人才分布现状，而且精准呈现各机构、高校优势学科构成及学术影响力，以及在关键技术研究和各重点领域的顶尖人才。2024“中国高被引学者”上榜共计6388人（水产学科21人），来自547所高校、企业及科研机构，覆盖了教育部10个学科领域、83个一级学科。我校共有4人入选。