新闻动态

2025-04-24

海洋生物资源与管理学院陈新军教授当选英国皇家生物学会会士

近日，我校海洋生物资源与管理学院陈新军教授收到英国皇家生物学会颁发的证书，当选为英国皇家生物学会会士（Fellow of the Royal Society of Biology，FRSB）。该项荣誉专门授予英国皇家生物学会认定为“对生物科学的进步做出了突出贡献”的专业人士。英国皇家生物学会（Royal Society of Biology）是一个在生命科学领域有着较大影响力的组织，致力于推动生命科学相关的教育、学术、产业发展以及生物科技研发。该学会汇聚了全球众多优秀的科学家和研究人员，目前在全球拥有18000 多名会员，以及100 多个来自学术界和业界的会员。会士是英国皇家生物学会会员中的较高荣誉，需经专家推荐，由会士委员会严格选举产生，授予那些在生物及生命科学领域做出突出贡献的专业人士。陈新军教授此次获选英国皇家生物学会会士，是对他在大洋性鱿鱼渔业生物学研究方面所做工作的高度认可。过去30 多年，陈新军教授带领团队开展大洋性鱿鱼的研究，通过技术和方法创新，对大洋性鱿鱼的种群结构、年龄生长、栖息洄游、摄食生态、产卵繁殖等基础特性进行了系统研究，取得了一批创新性成果，研究成果增进了人们

陈新军团队构建并公开发布首个全球海洋锋面数据集

近日，上海海洋大学海洋生物资源与管理学院陈新军教授团队研究成果“A global daily mesoscale front dataset from satellite observations: In situ validation and cross-dataset comparison”被地学领域知名期刊《Earth System Science Data》（影响因子11.2，地球科学1区）正式接收。该研究将前期研发的锋面识别算法拓展应用于全球海域，结合全球范围内走航观测数据，对该算法及多种海表温度产品进行了系统的验证与比较分析，构建了首个全球高分辨率中尺度锋面数据集（https://doi.org/10.5281/zenodo.14373832）。该数据集自今年1月在全球公开发布以来，累计下载量已超过5.0 TB。海洋锋面是位于全球上层海洋中的离散、普遍存在的海洋学特征，可以被认为是狭窄的三维边界，在相对较短的水平距离内，某些特性（如温度、盐度或叶绿素浓度等）会发生显著变化（图1）。锋面处的次级环流、辐聚效应及强混合等动力过程显著影响着海洋中的物质、能量输运与生态过程。海洋锋

陈新军教授入选爱思唯尔2024“中国高被引学者”榜单

2025年3月25日，爱思唯尔(Elsevier) 重磅发布2024“中国高被引学者”(Highly Cited Chinese Researchers) 榜单，遴选出各学科最具全球影响力的中国学者。陈新军教授入选爱思唯尔2024“中国高被引学者”。据悉，爱思唯尔发布“中国高被引学者”榜单, 不仅致力于系统性地展示中国科研领域的人才分布现状，而且精准呈现各机构、高校优势学科构成及学术影响力，以及在关键技术研究和各重点领域的顶尖人才。2024“中国高被引学者”上榜共计6388人（水产学科21人），来自547所高校、企业及科研机构，覆盖了教育部10个学科领域、83个一级学科。我校共有4人入选。

海洋生物资源与管理学院师生积极参与南印度洋渔业协定（SIOFA）各项履约工作得到秘书处好评

南印度洋渔业协定（Southern Indian Ocean Fisheries Agreement，SIOFA）于2012年成立，我国2019年成为正式缔约方。自2018年起，我院师生积极参与包括缔结缔约方在内的各项履约工作，提供科学和技术支持。2024年7月，我院方舟副教授成功当选科学委员会副主席（SC Vice Chair）。2025年3月，SIOFA将在法国召开第10届科学委员会会议（SC10），我院师生与兄弟院所单位积极准备各项提案工作，共提交相关提案8份，为历史提交提案之最，主要涉及：印度洋公海资源调查报告、鱿钓数据格式、我国在印度洋鱿鱼渔业历史情况等方面内容。SIOFA秘书处科学官员Marco收到我国相关提案后高度赞扬中国所作贡献并感谢所做工作：“These was surely the highest number of papers that China has submitted while I was working in SIOFA, and I’m happy and excited to see Members getting more involved i

国家远洋渔业工程技术研究中心多位教师入选首次“2024中国知网高被引学者”PCSI TOP 1%和TOP5%学者

近日，中国知网中国科学文献计量评价研究中心基于中国知网收录的国内学术期刊论文和会议论文，2024年首次开展学者学术影响力客观评价，遴选了“2024中国知网高被引学者”名单，助力优秀成果的国内首发。“2024中国知网高被引学者”采用的评价指标为作者发表论文的加权总PCSI。PCSI是论文引证标准化指数（Paper Citation Standardized Index），是中国知网为实现论文跨学科跨年可比，对论文被引频次的标准化数值。中国知网收录的论文不仅限于中文论文，还包括大量英文论文，论文类型包括期刊论文、会议论文、博硕士学位论文等。选取论文的条件是该论文的PCSI需高于理论平均值（Top 1%基线值为31.016、Top 5%基线值为10.297），同时满足近十年发文的作者总PCSI高于基线值，且符合条件论文不少于5篇，且至少有1篇高影响力论文。经过定量数据统计、遴选方案评审、学科专家调研等前期筹备工作，本次全国水产学科共有34位学者入选“2024中国知网高被引学者”Top 1%名单。国家远洋渔业工程技术研究中心陈新军教授和高春霞高级工程师荣膺PCSI TOP 1%学者，戴小杰、方

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