2024-12-29

上海海洋大学首次开展南极企鹅监测研究

12月26日，上海海洋大学林东明博士作为中国第41次南极科考队员入驻中国南极长城站参加中国第41次南极考察，林东明博士本次科考的重点任务是针对长城站周围，尤其是阿德雷岛开展南极企鹅监测工作。相关工作为我国将来在南极半岛周边区域构建南极海洋生物资源养护委员会（CCAMLR）生态系统监测计划（CEMP）监测点提供重要的数据、经验和科学支撑，也为南极半岛区域正在推进的南极磷虾渔业管理和空间规划提供科学支撑。这是我校首次开展企鹅监测项目，拓展了我校南极研究的范畴。 长城站是我国在南极建立的第一个科学考察站，建设完成于1985年2月。2006年，长城站进入国家野外科学观测研究站序 列，命名为“南极长城极地生态国家野外科学观测研究站”。长城站周边分布有较多数量的鸟类，且多个物种在此繁殖，如南极贼鸥、南方巨鹱、阿德利企鹅、帽带企鹅、金图企鹅等。本次林东明参与开展的企鹅监测任务主要是监测长城站东侧阿德雷岛上阿德利企鹅、帽带企鹅、金图企鹅等的繁殖群体数量，并开展它们的摄食生态学研究。这些鸟类均为南极磷虾等海洋生物的主要捕食者，是列入CEMP监测计划的重要指示物种。前期，为了更好地开展本次现场监测工作，

2024-12-27

陈新军教授荣获第十九届霍英东教育基金会高等院校教育教学奖

12月26日下午，霍英东教育基金会第十九届高等院校青年科学奖和教育教学奖颁奖大会在南京举行。教育部副部长吴岩，南京大学党委书记谭铁牛、校长谈哲敏，霍英东教育基金会理事长霍震寰、副理事长霍震霆等出席大会，并为获奖教师代表颁奖。教育部港澳台事务办公室主任杨丹主持大会。我校陈新军教授荣获霍英东教育基金会高等院校教育教学奖二等奖。陈新军教授为海洋生物资源与管理学院院长、海洋渔业科学与技术一流专业负责人，以及教育部海洋渔业科学与技术专业核心课程群虚拟教研室和仿生鱼大学生创新工作室负责人。作为团队带头人获2017年首批“全国高校黄大年式教师团队”（远洋渔业国际履约教师团队），先后获第二届创新争先奖、国家“WR计划”教学名师、首届全国教材建设先进个人、上海市第五届教学名师等荣誉称号。主持教育部“新时代背景下海洋渔业科学与技术专业人才培养模式改革与实践” 、“海洋渔业科学与技术专业复合应用型卓越人才培养模式改革”等国家级教改项目。领导组织国内9所同类高校教师进行十三五规划教材编写和出版工作。获国家教学成果二等奖1次和上海市教学成果一等奖2次，以及省部级优秀教材3门。霍英东教育基金会成立于1986年，以

2024-12-24

海资院2本图书入选2024年国家级优秀海洋图书推荐目录

近期，中国太平洋学会发布的2024年国家级优秀海洋图书推荐目录中，由我院编写的《西北太平洋柔鱼对气候变化的响应机制研究》和《大洋渔场卫星遥感技术及应用》成功入选。该推荐活动是根据国家海洋局、教育部、文化部、国家新闻出版广电总局、国家文物局“全民海洋意识宣传教育和文化建设指导意见”精神，经海洋主管部门同意并发起的活动，旨在进一步加大优秀海洋书籍推广力度，提高全社会的海洋意识。《 西北太平洋柔鱼对气候变化的响应机制研究》在国家重大研发计划、国家自然科学基金面上项目等支持下，围绕西北太平洋柔鱼对气候变化的响应机制这一基础科学问题进行了比较系统的研究，其研究成果可为西北太平洋柔鱼资源的可持续利用与管理提供科学支持。由陈新军、魏广恩、龚彩霞、王岩、方舟、刘必林和余为编著。 《大洋渔场卫星遥感技术及应用》从渔场环境与渔情信息获取处理及应用的视角组织内容的编写，体现了卫星遥感、海洋环境预报、渔情速报、数据库管理和信息通信等相关学科的交叉融合，反映了最新的大洋渔业生产信息服务实践及前沿成果，由林明森、邹斌、石立坚和陈新军编著。

2024-12-23

上海海洋大学远洋渔业科学与技术创新团队 在商用探鱼仪渔业声学数据采集与应用方面取得最新成果

近日，上海海洋大学远洋渔业科学与技术创新团队在商用探鱼仪渔业声学数据采集与应用方面取得的最新研究成果“Reimagining habitat suitability modeling for Pacific saury (Cololabis saira) in the Northwest Pacific Ocean through acoustic data analysis from fishing vessels”，发表在生态学领域期刊《Ecological Informatics》。海洋生物资源与管理学院博士生薛铭华为第一作者，陈新军教授、童剑锋副教授为共同通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划的支持。鱼探仪可以实时捕捉一定水深内鱼类的分布情况，成为海洋生态系统研究中的重要信息来源。以往这些声学数据是借助科学调查船配置的科学探鱼仪获取的，而生产船配备的商用探鱼仪信息则因为缺少信息存储终端和标准没有得到采集与应用。在十三五国家重点研发计划“远洋生物资源立体探测与渔场解析技术”项目的资助下，团队成功将没有数据采集功能的普通商用探鱼仪进行升级改造，研发了具备声学数据校准功能的数据采集装

2024-12-10

上海海洋大学远洋渔业科学与技术创新团队在大洋性鱿鱼AI渔情预报方面取得最新成果

近日，上海海洋大学远洋渔业科学与技术创新团队在大洋性鱿鱼AI渔情预报方面取得最新研究成果“Short to medium-term forecasting of fishing ground distribution based on deep learning model”，发表在渔业科学领域的顶级期刊《Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences》。海洋生物资源与管理学院博士后解明阳为第一作者，导师陈新军教授、柳彬讲师为共同通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划和国家自然科学基金的支持。近年来，大洋性经济物种的中心渔场预报技术虽然取得了较好的应用与研究成果，但还存在着亟待解决的问题，即绝大多数为近实时预报，缺乏对精细时间尺度下短中期未来变化的连续预测。深度学习作为人工智能技术中的研究热点，在处理渔业海洋学中数据量庞大且复杂的时序预报问题上具有明显的优势。提高大洋性鱿鱼渔情预报的时效性可促进我国远洋鱿钓渔业的高质量发展，为实现远洋渔业智能化奠定基础。研究根据中国远洋渔业数据，结合海洋遥感数据，构建了西北太平洋柔鱼中心渔场短中期预