2024-12-23

上海海洋大学远洋渔业科学与技术创新团队 在商用探鱼仪渔业声学数据采集与应用方面取得最新成果

近日，上海海洋大学远洋渔业科学与技术创新团队在商用探鱼仪渔业声学数据采集与应用方面取得的最新研究成果“Reimagining habitat suitability modeling for Pacific saury (Cololabis saira) in the Northwest Pacific Ocean through acoustic data analysis from fishing vessels”，发表在生态学领域期刊《Ecological Informatics》。海洋生物资源与管理学院博士生薛铭华为第一作者，陈新军教授、童剑锋副教授为共同通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划的支持。鱼探仪可以实时捕捉一定水深内鱼类的分布情况，成为海洋生态系统研究中的重要信息来源。以往这些声学数据是借助科学调查船配置的科学探鱼仪获取的，而生产船配备的商用探鱼仪信息则因为缺少信息存储终端和标准没有得到采集与应用。在十三五国家重点研发计划“远洋生物资源立体探测与渔场解析技术”项目的资助下，团队成功将没有数据采集功能的普通商用探鱼仪进行升级改造，研发了具备声学数据校准功能的数据采集装

2024-12-10

上海海洋大学远洋渔业科学与技术创新团队在大洋性鱿鱼AI渔情预报方面取得最新成果

近日，上海海洋大学远洋渔业科学与技术创新团队在大洋性鱿鱼AI渔情预报方面取得最新研究成果“Short to medium-term forecasting of fishing ground distribution based on deep learning model”，发表在渔业科学领域的顶级期刊《Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences》。海洋生物资源与管理学院博士后解明阳为第一作者，导师陈新军教授、柳彬讲师为共同通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划和国家自然科学基金的支持。近年来，大洋性经济物种的中心渔场预报技术虽然取得了较好的应用与研究成果，但还存在着亟待解决的问题，即绝大多数为近实时预报，缺乏对精细时间尺度下短中期未来变化的连续预测。深度学习作为人工智能技术中的研究热点，在处理渔业海洋学中数据量庞大且复杂的时序预报问题上具有明显的优势。提高大洋性鱿鱼渔情预报的时效性可促进我国远洋鱿钓渔业的高质量发展，为实现远洋渔业智能化奠定基础。研究根据中国远洋渔业数据，结合海洋遥感数据，构建了西北太平洋柔鱼中心渔场短中期预

2024-11-12

上海海洋大学与上海科学智能研究院签订合作协议

11月11日下午，以“AI for Science双螺旋引擎驱动科研新范式”为主题的2024科学智能创新论坛在复旦大学枫林校区隆重揭幕。本次论坛由上海市科学技术委员会和徐汇区人民政府指导，复旦大学、上海科学智能研究院主办，上海交通大学、西湖大学、上海创智学院及集智俱乐部共同协办。学校党委书记王宏舟、海洋生物资源与管理学院院长陈新军等参会。会上，陈新军代表上海海洋大学与上海科学智能研究院地球科学团队带头人李昊教授签订了合作协议，校党委书记王宏舟和上海科学智能研究院院长漆远共同见证了这一重要时刻。据悉，上海科学智能研究院是聚焦科学智能前沿技术创新与场景落地的战略性新型研发机构，以人工智能驱动科学研究范式变革为使命，致力于打造世界一流的科学智能前沿创新策源地、催生AI产业化的原创科技、构建AI赋能千行百业、助燃新质生产力的全新生态圈。此次与上海科学智能研究院签署合作协议，双方将在远洋渔业AI领域深化合作，重点开展国际渔业治理、渔情预报等领域的合作，加速提升科研效率，不断突破探索边界，推动远洋渔业科学研究迈入创新的新时代。

2024-10-26

2025年全球重要经济鱿鱼渔情预测发布

2025年全球鱿鱼资源预测发布会于2024年10月24日以线上形式成功举办，该活动由上海海洋大学与中国远洋渔业协会联合发起。本次线上会议吸引了来自中国远洋渔业协会、上海海洋大学以及全国60多家鱿鱼生产企业共100多位专家和行业代表的积极参与。在会议上，中国远洋渔业协会鱿钓技术组负责人、上海海洋大学海洋生物资源与管理学院院长陈新军教授对2024年全球个别区域鱿鱼产量下降的原因进行了详尽的分析，并就2025年全球主要鱿鱼资源的状况及其渔情趋势给出了科学的预测。同时还对企业未来生产可能遭遇的风险进行了评估，并给出了相应的预警和建议。作为中国远洋渔业协会和上海海洋大学鱿钓技术组的年度重点工作之一，全球鱿鱼资源预测发布会自2008年起已连续举办了16年。该发布会定期向中国远洋渔业协会的会员单位提供信息，已成为远洋鱿钓企业在制定生产决策时不可或缺的科学依据，并广受全国远洋渔业企业的高度赞誉。发布会的核心宗旨在于，通过提供精准的资源分析和渔情预测，科学指导企业的生产活动，规范企业运营管理，进而促进我国远洋鱿钓渔业持续、健康、高质量的发展，为行业的科技进步提供坚实的支撑。

2024-10-18

海洋生物资源与管理学院赴上海科学智能研究院开展调研交流

10月17日，上海海洋大学海洋生物资源与管理学院院长陈新军、副院长朱江峰等一行9人，赴上海科学智能研究院进行调研交流。上海科学智能研究院李昊研究员、赵洋洋研究员及其它负责同志参加活动。此次调研旨在深化双方了解，共同探讨人工智能在远洋渔业领域的应用前景。调研期间，学院教师详细了解了上智院在人工智能领域的技术储备及应用现状，双方就人工智能在渔业资源评估、渔情预报、国际渔业治理和数字孪生等远洋渔业领域合作进行了深入的探讨。双方一致认为，人工智能领域和海洋渔业领域的数据交流、技术合作和人才联合培养是推动人工智能渔业发展的重要途径。未来，双方将在数据共享、技术交流和人才培养等方面开展更加紧密的合作，推进人工智能技术在远洋渔业领域的落地。